🤝 Como Contribuir com o IA para Todos

Bem-vinda(o)! Este projeto vive e cresce com a contribuição de educadores, pesquisadores e entusiastas de educação. Toda ajuda é bem-vinda — desde uma correção de digitação até uma atividade completa nova.

Formas de Contribuir

🟢 Para qualquer pessoa (sem precisar saber GitHub)

1. Reporte um problema ou dê sugestão:

Vá em Issues
Clique em “New Issue”
Escolha o template mais adequado
Descreva com detalhes

2. Participe das Discussões:

Vá em Discussions
Compartilhe sua experiência usando o material
Faça perguntas ou dê sugestões
Conecte-se com outros educadores

🟡 Para quem tem conta no GitHub

3. Proponha uma nova atividade: Abra uma Issue com o template “Nova Atividade” preenchido. Inclua:

Ano e tema
Objetivos pedagógicos
Recursos necessários
Rascunho do roteiro

4. Corrija ou melhore conteúdo existente:

Fork o repositório
Faça suas alterações na sua cópia
Abra um Pull Request descrevendo o que mudou e por quê

🔵 Para professores que já aplicaram o material

5. Compartilhe relatos de sala de aula: Crie uma Discussion na categoria “Relatos de Sala” descrevendo:

Qual atividade aplicou
Ano e contexto da escola (cidade, infraestrutura)
O que funcionou bem
O que precisaria ser ajustado
Reação dos alunos

Esses relatos são incrivelmente valiosos para melhorar o material!

Padrões de Qualidade

Para manter a consistência do projeto, toda contribuição deve:

Atividades novas

✅ Ter roteiro para o professor (para-o-professor.md)
✅ Ter folha do aluno (folha-do-aluno.md) quando relevante
✅ Incluir a "Caixa de Ética" (5-10 min ao final)
✅ Ter versão offline OU indicar claramente o recurso necessário
✅ Estar alinhada à BNCC (mencionar ao menos 1 competência)
✅ Usar linguagem adequada à faixa etária
✅ Incluir a licença no rodapé
✅ Mencionar o LABRIOT/UTFPR na autoria

Estrutura de arquivos

Novas atividades seguem este padrão:

anos-iniciais/
  [N]-ano/
    atividades/
      ativ-[NN]-[nome-descritivo]/
        para-o-professor.md   ← obrigatório
        folha-do-aluno.md     ← quando aplicável
        recursos/             ← imagens, materiais impressos

Tom e linguagem

Linguagem inclusiva (sem binarismo de gênero quando possível)
Exemplos do contexto brasileiro (não traduções de exemplos americanos)
Sem jargão técnico desnecessário
Acolhedor para professores sem formação em tecnologia
Sem alarmismo excessivo sobre IA, mas sem ingenuidade também

Processo de Revisão

Toda contribuição passa por revisão antes de ser incorporada:

Abertura do PR — você descreve o que está propondo
Revisão pedagógica — verificação de alinhamento BNCC e adequação à faixa etária
Revisão técnica — verificação de precisão das informações sobre IA
Revisão ética — verificação dos princípios do projeto
Merge — incorporação ao repositório principal

O prazo típico de revisão é de 2 semanas. Para contribuições urgentes ou de alto impacto, entre em contato diretamente pelas Discussions.

Reconhecimento de Contribuidores

Todas as contribuições são reconhecidas:

Contribuidoras e contribuidores são listados no README principal
Atividades contribuídas têm autoria creditada no arquivo
Relatos de sala de aula podem ser anonimizados se desejado
Pesquisas usando o material são linkadas na seção Publicações

Código de Conduta

Este projeto adota o Código de Conduta do Contributor Covenant. Em resumo:

Seja respeitoso(a) e construtivo(a)
Foco no conteúdo, não nas pessoas
Diversidade de perspectivas é bem-vinda
Comportamento abusivo resulta em banimento

Dúvidas?

Técnicas sobre o GitHub: Abra uma Issue com a tag ajuda
Pedagógicas: Use as Discussions
Parcerias institucionais: Entre em contato com o LABRIOT via UTFPR

Obrigada por ajudar a levar letramento em IA para mais escolas públicas brasileiras!

— Profa. Dra. Itamar Iliuk, Coordenadora do LABRIOT — UTFPR Campus Ponta Grossa

CC BY-NC-SA 4.0 — LABRIOT/UTFPR