🎯 A IA que Aprende a Jogar

Atividade 4 — 2º Ano

Nome: _____________ **Data:** __//__

🔥 Quente ou Frio?

Aprendizado por Reforço: a IA aprende tentando, errando e recebendo feedback!

TENTOU uma ação → RECEBEU feedback (quente/frio) → APRENDEU → TENTOU de novo

Preencha o quadro com QUENTE 🔥 ou FRIO 🧊:

O RoboBot fez	Ele chegou mais perto?	Feedback
Virou para a direita	Sim!	_____
Andou para trás	Não	_____
Virou para a esquerda	Sim!	_____
Ficou parado	Não	_____

🏆 O AlphaZero — A IA Campeã!

Complete com o que você aprendeu:

Em 2016, a IA AlphaGo venceu o campeão mundial de ____.
Ela aprendeu jogando contra ____ milhões de vezes.
Em 4 horas, o AlphaZero aprendeu ____ melhor que qualquer humano.
A IA aprendeu assim sem ver nenhum ____ humano antes.

💭 Minha opinião:

A IA vencer humanos em jogos me parece…

○ Assustador — porque: _____________

○ Incrível — porque: ____________

○ Normal — porque: _____________

🌟 Reflexão:

A IA “gosta” de vencer? Ela sente orgulho quando ganha?

(Não existe resposta errada! O que você pensa?)

*IA para Todos — LABRIOT (UTFPR) + Multicortex

CC BY-NC-SA 4.0*

🎲 Criando Nossas Próprias Regras

Atividade 5 — 2º Ano (Encerramento)

Nome: _____________ **Data:** __//__

🏆 Meu Jogo com IA!

Nome do jogo: ______________

Objetivo: O jogador precisa ___________

🤖 Meu Personagem de IA

Nome: ___________________

Aparência: ______________

SE o jogador fizer _________________ →
O personagem faz _________________

SE o jogador fizer _________________ →
O personagem faz _________________

O personagem VENCE quando: _______________________________

O personagem PERDE quando: _______________________________

⚖️ Regra Ética (obrigatória!)

Nossa IA nunca vai: ______________

porque isso seria injusto com: ___________

🎨 Desenhe uma cena do seu jogo!

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📋 Resumo do 2º Ano — O que aprendi:

Conceito	O que é (com minhas palavras)
Algoritmo
Loop
Bug
Aprendizado por Reforço
IA de jogo (NPC)

*IA para Todos — LABRIOT (UTFPR) + Multicortex

CC BY-NC-SA 4.0*