đ©âđ« Para o Professor â Atividade 04: âQuando a IA VĂȘ Erradoâ
| Ano: 3Âș ano | Duração: 50 min | Offline: â Total (com imagens impressas) |
Resumo
IlusĂ”es de Ăłtica revelam que humanos tambĂ©m âveem erradoâ â e a IA tambĂ©m tem seus pontos cegos. Uma aula sobre pensamento crĂtico aplicado a sistemas automatizados, com casos reais de falhas.
Materiais
Imprima ou projete: ilusÔes de ótica clåssicas (cubo de Necker, vestido azul/dourado, pato-coelho) e casos de erros reais de IA (banana de plåstico identificada como real, carro autÎnomo que não viu caminhão branco).
Roteiro
đ” Abertura â IlusĂ”es de Ătica (10 min)
Mostre ilusĂ”es de Ăłtica. Deixe a turma discutir o que vĂȘ.
âO cĂ©rebro humano tambĂ©m âvĂȘ erradoâ Ă s vezes. Mas quando um humano erra, geralmente percebe logo. Quando a IA erra â ela pode nem saber que errou, e continuar confiante.â
đĄ Galeria de Erros da IA (20 min)
Para cada caso: o que a IA âviuâ? O que era realmente? Por que errou? Quais consequĂȘncias?
Casos centrais:
- IA classificou textura de alça de bolsa como pĂȘlo de cachorro
- IA nĂŁo reconheceu rosto com Ăłculos escuros
- Carro autĂŽnomo nĂŁo detectou caminhĂŁo branco contra cĂ©u claro â acidente fatal
âEncontrar os erros da IA Ă© tĂŁo importante quanto encontrar os acertos. Engenheiros chamam isso de âteste adversarialâ.â
đą Experimento (15 min)
Se tiver Teachable Machine da aula anterior: teste propositalmente â mude iluminação, mostre objeto de lado, cubra metade. Se nĂŁo: os alunos propĂ”em âarmadilhasâ que fariam a IA errar.
đŽ Caixa de Ătica (5 min)
âSe um carro autĂŽnomo errar e atropelar alguĂ©m, quem tem culpa â o carro, o fabricante, ou quem vendeu dizendo que era seguro? Como garantimos que sistemas de IA sejam suficientemente testados antes de usar em situaçÔes de risco?â
| *LABRIOT â UTFPR | CC BY-NC-SA 4.0* |