👩‍🏫 Para o Professor — Atividade 02: “Detetives de Fake News”

Ano: 8º ano Duração: 50 min Offline: ⚠️ Online útil

Resumo

A turma recebe um conjunto de notícias — verdadeiras, falsas, parcialmente verdadeiras — e usa o método SIFT para classificar cada uma. Prática simulada de fact-checking que se tornará habilidade de uso diário.


Preparação

Selecione 8–10 notícias misturando: notícia verdadeira de veículo confiável / fake news clássica que circulou no Brasil / título enganoso com conteúdo parcialmente correto / imagem real fora de contexto / estatística real distorcida.

Fontes para fake news verificadas: AgĂŞncia Lupa (lupa.news), Aos Fatos (aosfatos.org), Boatos.org.


Roteiro

🔵 O Método SIFT (10 min)

Apresente e escreva no quadro:

S — STOP    Pause antes de compartilhar. Sua reação emocional pode estar te enganando.
I — INVESTIGATE   Quem publicou? Quando? É fonte conhecida?
F — FIND    Outros veículos confirmam? Há contradições?
T — TRACE   A imagem, vídeo ou estatística vem de onde mesmo?

🟡 Investigação em Grupos (25 min)

Cada grupo analisa 2–3 notícias com ficha estruturada:

NotĂ­cia: [tĂ­tulo]
S - Minha primeira reação emocional: ______________________
    Pode me influenciar porque: _________________________
I - A fonte Ă©: ________________________________________
    É confiável? Por quê: ______________________________
F - Outras fontes confirmam? â—‹ Sim â—‹ NĂŁo â—‹ ContraditĂłrio
    Quais: ___________________________________________
T - A afirmação principal vem de: ______________________
VEREDICTO: â—‹ Verdadeiro â—‹ Falso â—‹ Parcialmente â—‹ Sem contexto

🟢 Apresentação e Debate (10 min)

Cada grupo apresenta veredictos. Turma pode discordar e contra-argumentar.


🔴 Caixa de Ética (5 min)

“Quando você compartilha fake news sem verificar, você se torna parte do problema — mesmo sem intenção. Mas agências de checagem também podem errar ou ter vieses. Como navegamos num mundo onde precisamos questionar tudo, mas também precisamos confiar em algo?”


*LABRIOT — UTFPR CC BY-NC-SA 4.0*


© LABRIOT — UTFPR Campus Ponta Grossa | Profa. Dra. Itamar Iliuk | CC BY-NC-SA 4.0

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