🎓 Treinando uma IA para Reconhecer Objetos
Atividade 2 — 3º Ano
Nome: _____________ **Data:** __//__
🔬 Nosso Experimento com Teachable Machine
Objetos que treinamos:
-
_____________ Exemplos coletados: __ -
_____________ Exemplos coletados: __ -
_____________ Exemplos coletados: __
📊 Tabela de Resultados
| Teste realizado | O que a IA viu | Estava certo? |
|---|---|---|
| Objeto normal, frente | ○ Sim ○ Não | |
| Objeto de lado | ○ Sim ○ Não | |
| Objeto com pouca luz | ○ Sim ○ Não | |
| Objeto parecido (não treinado) | ○ Sim ○ Não | |
| Mão tampando metade | ○ Sim ○ Não |
🧪 O que descobri:
A IA acertou mais quando: ____________
A IA errou quando: _______________
Isso acontece porque a IA aprendeu _________ e não aprendeu o ______.
💡 A grande descoberta do Teachable Machine:
A IA não “entende” o objeto — ela reconhece _________ de como o objeto apareceu nas fotos de treino.
🛡️ Para pensar:
Se alguém treinasse uma IA com fotos de crianças sem pedir permissão, isso seria: ○ Aceitável, porque é para aprendizado ○ Errado, porque _________________
| *IA para Todos — LABRIOT (UTFPR) | CC BY-NC-SA 4.0* |