đŸ‘©â€đŸ« Para o Professor — Atividade 03: “Coletando Dados com Responsabilidade”

Ano: 6Âș ano Duração: 50 min Offline: ✅ Total

Resumo

Os alunos conduzem uma pesquisa real na escola sobre hĂĄbitos digitais — aprendendo na prĂĄtica: consentimento, anonimização, representatividade da amostra e limitaçÔes dos dados. Uma das atividades mais ativas e reflexivas do 6Âș ano.


Objetivos

  • Compreender o que Ă© coleta de dados responsĂĄvel
  • Experimentar o processo de pesquisa com consentimento informado
  • Entender por que representatividade da amostra importa
  • Perceber a diferença entre “dados verdadeiros” e “dados representativos”

Roteiro

đŸ”” Abertura — “Antes de Coletar: o Consentimento” (10 min)

“Toda pesquisa com pessoas precisa de consentimento — a pessoa precisa saber que está participando, para que os dados serão usados, e ter o direito de recusar. Isso vale para pesquisas científicas E para empresas de tecnologia.”

Pergunte: “Quando vocĂȘs instalaram um aplicativo e clicaram em ‘aceitar os termos’, deram consentimento. Mas foi um consentimento real? VocĂȘs leram os termos?”


🟡 Planejando a Pesquisa (15 min)

A turma vai coletar dados sobre håbitos digitais dos alunos da escola. Tomem decisÔes coletivamente:

1. O que queremos saber? (máx. 5 perguntas — chegue a consenso)

SugestÔes:

  • Quantas horas por dia vocĂȘ usa o celular?
  • Qual app vocĂȘ mais usa?
  • VocĂȘ jĂĄ sentiu que passou tempo demais numa rede social?
  • VocĂȘ jĂĄ viu algo online que te deixou triste ou com medo?
  • VocĂȘ sabe o que sĂŁo “dados pessoais”?

2. Quem vamos perguntar? (definir amostra — quantas turmas?)

3. Como garantimos anonimato? (sem nome, sem turma identificĂĄvel)

4. Para que usaremos os dados? (análise em aula — nada publicado sem autorização)

5. Quem pode recusar? (qualquer aluno pode recusar sem problema)


🟱 Coleta e Análise Rápida (20 min)

Se for dentro da prĂłpria turma: aplique o questionĂĄrio anĂŽnimo e compile os resultados.

AnĂĄlise no quadro: tabelas simples de frequĂȘncia, grĂĄfico de barras bĂĄsico.

Perguntas de anĂĄlise crĂ­tica:

  • “Esses dados representam todo o Brasil?”
  • “SĂł alunos desta escola? Isso afeta o que podemos concluir?”
  • “Se eu fosse usar esses dados para criar uma IA, quem ela serviria bem e quem ela ignoraria?”

🔮 Caixa de Ética (5 min)

“Se os resultados mostrassem que alunos desta escola passam muitas horas em redes sociais — deveríamos publicar isso? Quem poderia ver? Isso poderia ser usado contra a escola ou os alunos de alguma forma?”


Avaliação

  • ✅ O aluno participou ativamente das decisĂ”es metodolĂłgicas?
  • ✅ Conseguiu identificar pelo menos um viĂ©s ou limitação nos dados coletados?
  • ✅ Demonstrou compreensĂŁo da diferença entre “verdadeiro” e “representativo”?

*LABRIOT — UTFPR CC BY-NC-SA 4.0*

© LABRIOT — UTFPR Campus Ponta Grossa | Profa. Dra. Itamar Iliuk | CC BY-NC-SA 4.0

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